Depuis plus de deux ans déjà, l’IA générative fait l’objet d’une attention médiatique quasi quotidienne. Nous entendons parler chaque jour de son développement fulgurant, de la transformation qu’elle engendre dans divers secteurs d’activité, des diverses questions qu’elle soulève, etc. Face à cette évolution rapide et constante, se maintenir informé relève du défi. Heureusement, des initiatives telles que l’AI Index, développée par le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), se consacrent à décrypter la complexité de ce paysage technologique.
Ce rapport est élaboré par une équipe interdisciplinaire dont l’objectif est de suivre l’évolution et fournir un aperçu du domaine de l’IA, en s’appuyant sur des données provenant de sources diversifiées. Dans les paragraphes suivants, nous vous proposons un survol des dix constats clés de l’édition 2024 de l’AI Index, mettant en lumière les tendances majeures du domaine.
- L’IA obtient de meilleurs résultats que les humains dans certaines tâches, mais pas dans toutes. Selon l’AI Index, les performances de l’IA, notamment de l’IAg, semblent dépasser celles des humains sur plusieurs tests de référence, y compris certains tests de classification d’images, de raisonnement visuel et de compréhension de la langue anglaise. Cependant, elle accuse un retard sur des tâches plus complexes, par exemple, mathématiques de haut niveau, raisonnement visuel basé sur le sens commun et planification.
- La recherche de pointe en IA reste largement dominée par l’industrie. L’année 2023 a marqué un essor dans le développement de modèles d’apprentissage automatique, avec approximativement 51 modèles conçus par des entreprises, 15 par des universités et 21 modèles qui ont été le fruit de la collaboration entre l’industrie et l’université.
- Les modèles d’IA de pointe coûtent de plus en plus cher. Selon les estimations de l’AI Index, les coûts de formation des modèles d’IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le modèle GPT-4 d’OpenAI a exigé environ 78 millions de dollars pour l’entraînement, tandis que Gemini Ultra de Google a coûté 191 millions de dollars.
- Les États-Unis toujours en tête en matière de modèles de pointe. Selon le rapport, en 2023, 61 modèles d’IA de pointe provenaient d’entreprises et d’organisations basées aux États-Unis, dépassant de loin les 21 modèle d’IA de l’Union européenne et les 15 modèles de la Chine.
- L’évaluation robuste de la responsabilité des grands modèles de langage (LLM) demeure une lacune majeure. De nouvelles recherches mentionnées dans l’AI Index soulignent que les rapports sur l’IA responsable manquent d’harmonisation, notamment chez les principaux développeurs tels qu’OpenAI, Google et Anthropic, qui évaluent leurs modèles selon des critères propres à chaque compagnie. Cette disparité entrave la comparaison systématique des risques et des limites des LLM les plus performants.
- L’investissement dans l’IA générative connaît une croissance importante. Malgré une baisse globale des investissements privés dans l’IA l’année précédente, le secteur de l’IA générative a connu une croissance explosive. Les financements ont été multipliés par près de huit par rapport à 2022, atteignant 25,2 milliards de dollars. Des acteurs majeurs comme OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection ont bénéficié de fonds considérables.
- L’IA, un atout pour la performance au travail, mais sous conditions. D’après les informations du rapport, plusieurs études de 2023 confirment le potentiel de l’IA pour améliorer la performance au travail, notamment en augmentant la vitesse d’exécution des tâches et la qualité de la production. Cependant, ces bénéfices dépendent grandement d’une supervision humaine adéquate, faute de quoi l’IA peut engendrer une baisse de performance.
- L’accélération du progrès scientifique s’intensifie grâce à l’IA. D’après l’AI Index, 2022 a marqué les débuts de l’IA dans l’accélération des découvertes scientifiques et 2023 a amplifié cette tendance avec des résultats encore plus significatifs. Des outils comme AlphaDev, optimisant le tri algorithmique, et GNoME, facilitant la découverte de nouveaux matériaux, illustrent ces progrès.
- Le nombre de réglementations relatives à l’IA augmente fortement. Le nombre de réglementations liées à l’IA a augmenté de manière importante au cours de la dernière année, notamment aux États-Unis. De seulement une en 2016, on dénombre 25 réglementations en 2023.
- L’IA suscite de l’enthousiasme et des inquiétudes à niveau mondial. La prise de conscience mondiale concernant l’impact de l’IA s’accompagne d’une inquiétude croissante. Un sondage Ipsos (2023) révèle que deux tiers des individus (66%, +6 points par rapport à l’année précédente) anticipent un impact majeur de l’IA sur leur vie dans les 3 à 5 ans à venir. L’appréhension face aux produits et services basés sur l’IA est également en hausse, atteignant 52%, soit une progression de 13 points par rapport à 2022.
Référence : Maslej, N., Fattorini, L., Perrault, R., Parli, V., Reuel, A., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ligett, K., Lyons, T., Manyika, J., Niebles, J. C., Shoham, Y., Wald, R., & Clark, J. (2024). The AI Index 2024 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University. (PDF, 502 p)
Alexandra Lez, M.A.
Conseillère en technopédagogie
SSF | École de gestion
Université de Sherbrooke
Bureau K1-3041
Tél. 819 821-8000, poste 61920
USherbrooke.ca | École de gestion | SSF
