Vue sur mon fil Twitter, une entrevue mené en 2019 avec Andrew Ng a attiré mon attention. Connu pour ses travaux en robotique, en développement algorithmique pour les géants du web Google et Baidu et pour sa fondation du service de formation en ligne Coursera, Ng s’intéresse depuis longtemps aux avancées de l’IA en lien notamment avec les domaines de la santé et de l’éducation.
Un passage m’a plus particulièrement interpellé, alors que Ng soulignait déjà la confusion qui régnait alors chez les gens qui avaient de grandes attentes envers l’IA et qui ne comprenaient pas la distinction entre l’intelligence artificielle générale et l’intelligence artificielle spécialisée:
Even today, I think artificial intelligence is very poorly understood. The main power of AI today is not about building sentient robots. It’s automation on steroids.
One of the unfortunate things is there is artificial general intelligence and artificial specialized intelligence. Almost all the recent projects are having AI to do specialized tasks. It’s general intelligence that makes people picture the evil, killer robots that might enslave us all. It might be hundreds of years or thousands of years before AI might have general intelligence but none of us even see a clear shot to figure that out. [nos emphases]
Un aspect intéressant évoqué par Ng à l’époque était l’état des recherches dans le domaine de l’apprentissage profond en IA. Nous savons maintenant que ces recherches ont entraîné un changement radical au cours des dernières années en permettant, entre autres choses, à la robotique d’effectuer des pas de géant en reconnaissance visuelle automatisée. Différentes applications ont depuis vu le jour en lien avec ces travaux, dont la mise en production de robots en soutien aux services de santé ainsi que des algorithmes pouvant venir en aide aux compagnies désirant offrir un service de soutien automatisé accessible en ligne.
À lire!
Source: Andrew Ng: Deep learning has created a sea change in robotics. Stanford Engineering, 5 mars 2019.
